Lyapunov泛函相关论文
讨论一类细菌毒素依赖性发病模型的动力学性质.首先，用上下解方法和抛物方程的比较定理，证明该系统解的全局存在性、耗散性、持续性......
考虑易感体、染病体的死亡率受环境因素的影响,在一类具有垂直感染的SIR传染病模型的基础上,加入随机干扰,建立一类具有垂直感染的......
相比于传统控制系统,网络控制系统拥有更好的交互性、扩展性和方便性。但由于数据量的激增和网络资源的有限,数据传输不可避免地存......
研究以比例时滞神经网络作为驱动-响应系统的多项式同步性.首先,通过一个非线性变换将比例时滞神经网络等价变换成具常时滞变系数......
时滞脉冲神经网络是时滞大系统的一个重要组成部分,具有十分丰富的动力学属性.鉴于它在信号处理、动态图像处理以及全局优化等问题......
学位
在现实世界中复杂网络是普遍存在的,从因特网到万维网,从通讯网络到社会网络,从细胞网络到新陈代谢网络,因此吸引了不同领域研究人......
复杂网络是广泛存在的,如人际关系网,科技引文网,万维网络等,这些网络呈现出较为复杂的拓扑特性。随着对网络的小世界特征和无标度......
传染病不仅危及个人生命健康,同时也深刻影响人类历史发展进程,甚至造成国家的衰落、文明的消亡。因此,研究传染病模型具有重大意......
博弈（game）是理性决策者在考虑他人策略的基础上选择行动使成本最小或效用最大的过程。因其对人类经济、军事等活动产生重要影响,学......
学位
近年来,随着计算机、网络和通讯技术的发展,多智能体系统的协调控制已广泛应用于众多领域中,并取得了大量的研究成果。多智能体系......
本文主要包含三部分的内容：连续线性正常比例时滞系统和广义连续线性比例时滞系统的稳定性分析、连续线性正常比例时滞系统和广义连......
学位
在神经网络系统中,时滞现象是广泛存在的,而且时滞随时间变化也是普遍现象.另一方面,由于信号传输的延迟、建模误差、参数不确定性......
时滞微分系统的周期性和概周期性反应了系统的变化规律,已经受到许多学者的关注.在这种变化规律中,概周期现象又是最普遍的,比如机......
由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果。本文主要涉及模糊细胞神经网络......
本篇博士学位论文的主要目的是研究一类具有Lyapunov泛函和对称性的无穷维动力系统的全局吸引子的拓扑几何性质以及多重平衡点的存......
泛函微分方程理论在现实生活中有着重要的理论和应用价值,脉冲随机微分方程和时滞随机微分方程解的稳定性更是引起了许多研究者的......
本文研究四方面的内容: 第一部分研究具时变时滞的纯时滞单种群反馈控制模型。通过构造适当的Lyapunov泛函得到保证系统正解全......
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本文研究四个方面的内容: 第一部分考虑多时滞非自治非线性单种群Logistic型方程。利用微分方程比较原理得到该系统永久持续生......
近年来,针对前馈非线性系统所提出的动态/静态增益控制设计方法,因其避开了繁杂的前推设计过程,而引起了科研人员的广泛关注。运用......
本文主要研究一类非局部方程解的存在性和稳定性.主要内容安排如下:第一章,简述有关研究背景和本文主要工作.第二章,讨论下述Kirch......
控制系统要解决的主要问题是控制系统分析与设计.设计一个带有校正装置的控制器,在闭环系统保持内稳定性的前提下,同时使得系统达......
随机偏微分方程作为随机分析的一个分支,广泛应用于物理学、力学、光学、数学、化学、通讯等许多领域,在人口统计、经济、金融等应......
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由于半马尔可夫跳变神经网络能够更好地对物理系统进行建模和描述而备受关注,包括稳定性分析和控制,已被广泛用于垂直起降直升机,D......
Hopfield神经网络在模式识别、联想记忆、并行运算和解决困难的最优化问题上有着广泛的应用,而在这些应用中,Hopfield神经网络动力......
时滞神经网络是神经系统的一个重要组成部分,它具有十分丰富的动力学行为.近年来,基于Lyapunov泛函方法的时滞神经网络平衡点的稳......
本文在经典Hopfield实数和复数神经网络模型的基础上，考虑到神经元之间的通信延迟，引入传输时滞和泄漏时滞，建立了具有时滞的四元数神......
该文建立了一类具有隔离和不完全治疗的传染病模型.在模型中考虑了无意识和有意识的易感人群,通过基本再生数确定了模型的传播动力......
视频编码标准MPEG-4引入视频对象平面的概念，通过将场景分割成语义对象并分别进行编码和解码，以支持基于内容的交互性和可分层性。将......
本文主要目的是研究某些随机系统的稳定性问题——线性中立型随机区间系统的鲁棒稳定性问题,中立型随机微分差分系统的稳定性问题,......
时滞是自然界中广泛存在的一种物理现象，时滞的存在使系统的稳定性分析变得更加困难。动态系统理论中的一个重要问题就是系统的稳定......
学位
本文首先介绍了神经网络的发展进程、课题的背景和研究意义及国内外研究现状,更主要地讨论了时变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定......
近年来随着现代科学技术的飞速发展,在通信系统、电力系统、化工系统、交通运输系统、多智能体系统中出现了大量需要多个子系统间......
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时滞神经网络被广泛应用于信号处理、动态图像处理、人工智能和全局优化等领域。由于时滞神经网络的动态特性包含稳定、不稳定、振......
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为统一连续和离散分析学，Stefan Hilger于1988年在其博士论文中建立了测度链理论.测度链上的动力系统理论为人们同时研究连续和离散......
递归神经网络广泛应用于优化设计、模式识别和数据处理等领域.由于在这些应用中,需要递归神经网络满足某些动力学性质,另外,在信号......
神经网络系统已经有了相当成熟的研究,随着生活生产和实际问题复杂性的增加,简单网络已经无法满足要求,而复杂网络结构逐渐成为各......
切换系统是由一组连续或离散的子系统以及协调这些子系统之间的切换规则组成的混合系统。其中,切换规则也被称作切换律、切换函数......
自二十世纪八十年代美国加州理工学院生物物理学家Hopfield建立了神经网络的数学模型后,各种神经网络模型相继被提出。其中复值神......
研究了关于带有混合时变时滞的中立型系统的鲁棒稳定性问题。先构造Lyapunov泛函,然后应用Newton-Leibniz公式和Schur补引理及引入......
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病毒在宿主体内感染与演化过程的数学建模与研究是免疫动力学中重要研究课题.本文建立和研究了具有感染年龄结构和免疫反应的单菌......
媒介传染病是对人类健康危害最大的几类传染病之一.对媒介传染病进行建模分析,预防和控制其传播具有价值和现实意义.由于不同年龄......
在泛函微分方程中,中立型微分方程的形式相当广泛,是微分方程研究的热点方向之一,近年来颇受国内外学者的广泛关注.本文主要研究几......
众所周知,实际中的系统常不但包含过去的运动状态,还包含过去运动状态的微分信息。在许多动态系统中普遍存在着时滞、参数不确定性......
近年来,随着科学技术的发展,中立型动力系统已经被广泛应用于控制、生物和金融等领域。在实际应用中,中立型动力系统常常会遇到诸......
不同于传统的点对点式的控制系统,网络化控制系统各组成部分是分布式装置的,彼此之间通过无线或有线网络进行通讯和协作。工业物联......
随着网络和数字控制系统在社会生产实践中的广泛应用,采样控制理论逐渐受到众多学者的青睐。在保证控制系统稳定的前提下,增大采样......
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神经网络是一种处理信息和数据的非线性模型,且其在智能机器人,图像处理,并行计算,金融,优化问题等诸多领域有着巨大的潜在应用.这......
生物数学是诸多交叉学科中迅猛发展的一个热门学科.生物数学研究中最活跃的领域就是种群生物系统,其中流行病是生物数学的一个重要......
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滑动模态控制(sliding mode control以下简称SMC)是一种控制系统的设计方法,由于其对系统摄动、干扰的鲁棒性好,在实际中有相当普......
主要研究了主从遥操作系统同步控制问题,其中主从机器人都是被假设为是串行操作器并且时延的上下界是未知,时变且非对称的。考虑了......
